실과 6 · 5단원 생활 속 인공지능 · 4차시

기계학습이란 무엇일까요

사람 대 인공지능 대결

72쪽

①

내가 써 본 인공지능

인공지능 써 본 경험 말하기

①내가 써 본 인공지능

어떤 인공지능을 써 봤을까?

▶ 3장 · 약 1.0분 · 누적 1.4분

먼저 물어볼게요. 인공지능 프로그램을 써 본 적 있어요? 무엇을 써 봤어요?
여러 가지가 나왔네요. 그림을 알아보는 것, 소리를 알아듣는 것, 글자를 바꿔 주는 것.

원문

먼저 물어볼게요. 인공지능 프로그램을 써 본 적 있어요? 무엇을 써 봤어요?

(대답을 받는다 — 1분. 두세 명이면 된다. 그림을 그리면 무엇인지 알려 주는 것, 노래를 들려주면 제목을 알려 주는 것, 메뉴판을 찍으면 우리말로 바꿔 주는 것, 날씨를 물으면 알려 주는 스피커 같은 답이 나온다. 맞다 틀리다 말하지 않고 그대로 받는다)

여러 가지가 나왔네요. 그림을 알아보는 것, 소리를 알아듣는 것, 글자를 바꿔 주는 것.

①내가 써 본 인공지능

전북수업샘터 · 56초

▶ 4장 · 약 1.3분 · 누적 2.7분

그중 하나를 영상으로 봅시다. 사람이 그림을 그리는 동안 인공지능이 무엇을 그린 것인지 계속 맞혀 봅니다.
인공지능이 답을 한 번에 맞혔어요, 그리는 동안 바꿔 가며 맞혔어요?

원문

그중 하나를 영상으로 봅시다. 사람이 그림을 그리는 동안 인공지능이 무엇을 그린 것인지 계속 맞혀 봅니다.

[자료] 인공지능이 사람의 낙서를 보고 무엇인지 맞히는 시연 영상 — 그리는 동안 답이 어떻게 바뀌는지 (약 56초)

(영상은 정해 둔 자리에서 끊는다 — 뒤에는 걸음 2에서 꺼낼 말이 먼저 나온다)

인공지능이 답을 한 번에 맞혔어요, 그리는 동안 바꿔 가며 맞혔어요?

(대답을 받는다 — 바꿔 가며 맞혔다)

①내가 써 본 인공지능

72쪽

인공지능이 꽃의 이름을 어떻게 알아냈을까요?

▶ 5장 · 72쪽 · 약 1.3분 · 누적 4.0분

화면을 보세요. 교과서 72쪽에 있는 물음입니다. 같이 읽어 봅시다.
꽃 사진 한 장을 보여 줬더니 인공지능이 이름을 알려 줬습니다. 어떻게 알아냈을까요?
칠판에 적은 답 중 어느 것이 맞는지는 오늘 수업 끝에 다시 봅니다.

원문

화면을 보세요. 교과서 72쪽에 있는 물음입니다. 같이 읽어 봅시다.

(화면에 72쪽 Q 를 띄운다. 함께 읽는다 — 「인공지능이 꽃의 이름을 어떻게 알아냈을까요?」)

꽃 사진 한 장을 보여 줬더니 인공지능이 이름을 알려 줬습니다. 어떻게 알아냈을까요?

(대답을 받는다. 「사진을 많이 봐서」「인터넷에서 찾아서」 같은 답이 나온다. 칠판 구석에 서너 개 적어 두고, 지금은 맞다 틀리다 말하지 않는다)

칠판에 적은 답 중 어느 것이 맞는지는 오늘 수업 끝에 다시 봅니다.

72쪽

②

기계학습의 뜻

기계학습 뜻 알기

②기계학습의 뜻

미래아이TV · 60초

②기계학습의 뜻

컴퓨터가 스스로 배우는 방법을 무엇이라고 했을까?

기계학습

②기계학습의 뜻

72쪽

기계학습

인공지능이 데이터를 학습하여 스스로 규칙을 찾아내는 것을 기계학습이라고 합니다.

데이터
스스로 찾아낸 규칙

▶ 9장 · 72쪽 · 약 0.8분 · 누적 6.3분

교과서에 그 뜻이 한 줄로 나옵니다. 화면을 보고 같이 읽어 봅시다.
중요한 말이 둘 있습니다. 「데이터」, 그리고 「스스로 규칙을 찾아낸다」.
데이터는 지난 시간에 배웠죠. 보거나 재서 알아낸 값입니다. 사진도 데이터고, 소리도 데이터였어요.

원문

교과서에 그 뜻이 한 줄로 나옵니다. 화면을 보고 같이 읽어 봅시다.

(화면에 72쪽 정의를 띄운다. 함께 읽는다 — 「인공지능이 데이터를 학습하여 스스로 규칙을 찾아내는 것을 기계학습이라고 합니다.」)

중요한 말이 둘 있습니다. 「데이터」, 그리고 「스스로 규칙을 찾아낸다」.

데이터는 지난 시간에 배웠죠. 보거나 재서 알아낸 값입니다. 사진도 데이터고, 소리도 데이터였어요.

규칙은 이런 것은 이쪽, 저런 것은 저쪽 하고 나누는 기준입니다. 사람이 하나하나 알려 주는 것이 아니라 인공지능이 데이터를 잔뜩 보면서 스스로 찾아냅니다.

선생님 참고

고양이 사진을 아주 많이 보다가 귀 모양이나 수염 같은 것을 스스로 알아채는 식이에요.

②기계학습의 뜻

72쪽

사람은 어떻게 배울까?

사람의 학습

사람은 다양한 경험과 훈련을 통해 학습합니다.

인공지능의 기계학습

인공지능은 수집된 데이터에서 반복되는 규칙을 찾아 기계학습을 합니다.

▶ 10장 · 72쪽 · 약 0.7분 · 누적 7.0분

그럼 사람은 어떻게 배울까요? 여러분은 새로운 것을 어떻게 배워요?
교과서는 이렇게 적어 두었습니다.
경험은 겪어 본 것이고, 훈련은 여러 번 되풀이해 본 것입니다. 방금 여러분이 말한 답이 거의 다 그 둘 중 하나였어요.

원문

그럼 사람은 어떻게 배울까요? 여러분은 새로운 것을 어떻게 배워요?

(대답을 받는다 — 해 봐서, 어른들이 알려 줘서, 학교에서 배워서)

교과서는 이렇게 적어 두었습니다.

(화면에 72쪽 문장을 띄운다. 함께 읽는다 — 「사람은 다양한 경험과 훈련을 통해 학습합니다.」)

경험은 겪어 본 것이고, 훈련은 여러 번 되풀이해 본 것입니다. 방금 여러분이 말한 답이 거의 다 그 둘 중 하나였어요.

선생님 참고

자전거를 여러 번 타 보고 넘어져 보면서 타는 법을 알게 되는 것도 그렇고요.

사람은 겪어 보면서 배우고, 인공지능은 데이터를 보면서 배웁니다. 오늘은 이 둘을 나란히 놓고 봅니다. 먼저 여러분이 사람 쪽을 맡고, 그다음 인공지능에게 똑같은 일을 시켜 봅니다. 누가 더 잘하나 겨루는 게 아니에요. 둘이 배우는 방법이 어떻게 다른지 보는 거예요.

72쪽

③

팔 수 있는 방울토마토

내 기준 정하기

③팔 수 있는 방울토마토

팔 수 있는 방울토마토는 어떤 것일까?

▶ 12장 · 약 3.0분 · 누적 10.0분

여러분이 방울토마토 농장 주인이라고 해 봅시다. 오늘 딴 방울토마토 중에서 가게에 팔 수 있는 것만 골라내야 해요.
팔 수 있는 방울토마토는 어떤 것일까요? 고르는 기준을 공책에 세 가지 적어 보세요.
짝과 공책을 바꿔 보세요. 짝이 적은 세 가지와 내가 적은 세 가지가 같은지 봅니다.

원문

교과서는 아직 덮어 두세요. 공책만 펴면 됩니다.

여러분이 방울토마토 농장 주인이라고 해 봅시다. 오늘 딴 방울토마토 중에서 가게에 팔 수 있는 것만 골라내야 해요.

팔 수 있는 방울토마토는 어떤 것일까요? 고르는 기준을 공책에 세 가지 적어 보세요.

(공책에 적는다 — 1분 30초. 「크다」처럼 한 낱말이어도 괜찮다고 말해 준다. 다 적은 학생에게는 하나 더 적어 보게 한다)

짝과 공책을 바꿔 보세요. 짝이 적은 세 가지와 내가 적은 세 가지가 같은지 봅니다.

선생님 참고

(짝과 비교한다 — 1분. 다른 것이 있으면 왜 그렇게 정했는지 그 자리에서 말해 보게 한다)

몇 사람 들어 봅시다. 무엇을 적었어요?

(대답을 받는다. 두세 명 — 크기, 색, 상처, 무게, 꼭지 같은 답이 나온다. 칠판에 그대로 적는다)

③팔 수 있는 방울토마토

72쪽

③팔 수 있는 방울토마토

72쪽

사람의 학습

73쪽

④

인공지능 스마트팜

인공지능에게 시켜 보기

④인공지능 스마트팜

인공지능 스마트팜

1
시작하기
2
기계설비 눌러 보기
3
토마토 아닌 것 5개 빼기
4
판매 가능 / 판매 불가 누르기
5
학습하기
6
테스트 보기
처음 보는 방울토마토 10개 · 맞힌 개수

④인공지능 스마트팜

소프트웨어야 놀자

인공지능 스마트팜

①기계설비 눌러 보기
②토마토 아닌 것 5개 빼기
③판매 가능 / 판매 불가 누르기
④학습하기 · 테스트 보기

공책 — 열 개 중 몇 개 맞힐지 예상 쓰기

결과 — ① 맞힌 개수 ② 내 기준과 같은지 다른지 ③ 틀린 방울토마토

▶ 17장 · 약 13.0분 · 누적 26.0분

화면의 QR 을 찍으세요. 소프트웨어야 놀자의 인공지능 스마트팜 실습이 바로 열립니다. 로그인도, 이름 적는 곳도 없습니다.
「시작하기」를 누르세요. 첫 화면은 스마트팜의 기계설비입니다. 온도계, 습도계, 카메라 같은 장치가 일곱 개 있어요. 하나씩 눌러 무엇을 하는 장치인지 보세요.
공책에 세 줄을 적습니다. 부르는 대로 적으세요. 첫째 줄, 인공지능이 맞힌 개수. 둘째 줄, 인공지능의 판단이 내 기준과 같은가 — 같다와 다르다 중 하나. 셋째 줄, 인공지능이 틀린 방울토마토는 어떤 것이었나.

원문

태블릿을 꺼내세요.

(활동 중 화면을 띄운다 — QR 과 단계 요약과 쓸 것이 한 장에 있다. 이 걸음이 끝날 때까지 이 화면을 그대로 둔다)

화면의 QR 을 찍으세요. 소프트웨어야 놀자의 인공지능 스마트팜 실습이 바로 열립니다. 로그인도, 이름 적는 곳도 없습니다.

(접속한다 — 1분. 「시작하기」 버튼이 보이면 열린 것이다. 안 열리는 학생은 짝 기기를 같이 보게 한다)

안 되면 이렇게 합니다. 접속이 막히는 기기가 많으면 여기서 멈추고, 선생님 태블릿 하나만 TV에 띄웁니다. 단계는 전체가 함께 밟고, 여러분은 화면에 나오는 방울토마토를 보며 공책에 판매 가능과 판매 불가를 적습니다. 뒤에 이어지는 학습과 테스트도 그대로 할 수 있습니다.

「시작하기」를 누르세요. 첫 화면은 스마트팜의 기계설비입니다. 온도계, 습도계, 카메라 같은 장치가 일곱 개 있어요. 하나씩 눌러 무엇을 하는 장치인지 보세요.

(장치를 눌러 본다 — 1분. 정답은 없다. 다 누른 학생은 오른쪽 초록 화살표로 다음 화면에 간다)

다음은 데이터 처리입니다. 스무 칸에 사진이 있는데 방울토마토가 아닌 것이 다섯 개 섞여 있어요. 그 다섯 개를 눌러 빼세요.

(다섯 개를 뺀다 — 1분. 오른쪽 위 숫자가 0/5 에서 5/5 가 되면 넘어간다. 봉지, 나뭇잎, 분무기 같은 것이 섞여 있다)

인공지능이 배울 데이터에 엉뚱한 사진이 섞이면 안 되니까 먼저 골라낸 것입니다.

이제 「기준 알아보기」를 누르세요. 농부가 방울토마토를 고르는 기준을 보여 줍니다.

(기준 알아보기를 본다 — 30초. 크기와 색을 보여 준다)

우리가 공책에 적은 기준과 같아요?

(대답을 받는다 — 크기와 색이 겹친다)

다음 화면에는 방울토마토가 하나씩 지나갑니다. 지나갈 때마다 「판매 가능」과 「판매 불가」 중 하나를 누르세요. 아까 정한 내 기준대로 누르면 됩니다.

(하나씩 누른다 — 2분. 「다음」 화살표가 나올 때까지 서른 개쯤 눌러야 한다. 위쪽 숫자판에 수집 데이터·판매 가능·판매 불가 개수가 올라간다)

손 멈추고 들어 보세요. 지금 방울토마토를 나누고 있는 사람은 누구예요?

(대답을 받는다 — 나, 우리)

인공지능은 아직 아무것도 하지 않았습니다. 지금은 내 기준을 인공지능에게 넘겨주고 있는 중이에요.

이제 인공지능이 배울 차례입니다. 배우기 전에 하나만 걸고 갑시다.

학습이 끝나면 인공지능에게 새 방울토마토 열 개를 보여 주고 나눠 보게 합니다. 인공지능은 열 개 중 몇 개를 맞힐까요?

다섯 개보다 적을 것 같은 사람 손. 여섯에서 여덟 개 사이일 것 같은 사람 손. 아홉이나 열 개일 것 같은 사람 손.

(손든 수를 칠판에 셋으로 나눠 적어 둔다 — 30초. 걸음 5에서 다시 본다)

화면에 데이터 학습이 나왔죠. 훈련 데이터 20, 맞힌 개수 0 이라고 적혀 있습니다.

그 아래 에포크라고 적힌 막대가 있어요. 에포크는 같은 데이터를 다시 배우는 횟수입니다. 30에 놓여 있으면 서른 번 다시 배운다는 뜻이에요. 그대로 두세요.

「학습하기」를 누르세요.

(학습이 진행된다 — 2분 30초. 맞힌 개수가 0에서 20까지 올라가고, 끝나면 서른 번 반복 학습을 마쳤다는 알림이 뜬다. 알림이 안 닫히면 화면을 한 번 더 누르고 기다린다. 그래도 안 되면 선생님 화면을 TV로 함께 본다)

기다리는 동안 화면을 보면서 생각해 봅시다. 인공지능은 지금 무엇을 보고 배우고 있어요?

(대답을 받는다 — 우리가 눌러 준 사진과 판매 가능·판매 불가)

맞힌 개수가 왜 자꾸 올라갈까요?

(대답을 받는다 — 여러 번 다시 봐서, 틀린 것을 고쳐서)

알림을 닫고 다음으로 넘어가세요. 인공지능 테스트입니다. 여기 나오는 방울토마토 열 개는 인공지능이 배울 때 보지 못한 것들이에요.

(결과를 본다 — 45초. 테스트 데이터 10, 맞힌 개수, 판매 가능·판매 불가 비율이 나온다)

공책에 세 줄을 적습니다. 부르는 대로 적으세요. 첫째 줄, 인공지능이 맞힌 개수. 둘째 줄, 인공지능의 판단이 내 기준과 같은가 — 같다와 다르다 중 하나. 셋째 줄, 인공지능이 틀린 방울토마토는 어떤 것이었나.

(공책에 적는다 — 1분 30초. 셋째 줄이 막히는 학생에게는 「인공지능이 판매 불가라고 한 것 중에 네가 보기에 팔아도 될 것 같은 게 있었어?」 하고 물어 준다)

73쪽

⑤

사람 대 인공지능

대결 결과 비교하기

⑤사람 대 인공지능

맞힌 개수가 왜 올라갈까?

같은 사진 카드 스무 장을 서른 번 되풀이해 배우는 동안 맞힌 개수 막대가 올라가는 그림

반복하여 학습할수록 인공지능의 성능이 점점 좋아집니다.

▶ 19장 · 약 1.0분 · 누적 27.0분

셋째 줄을 몇 사람 들어 봅시다.
인공지능은 자기가 찾은 규칙을 글로 알려 주지 않습니다. 무엇을 보고 나눴는지는 이렇게 결과를 놓고 우리가 말로 찾아내야 해요.
칠판을 보세요. 아까 손든 수와 맞춰 봅시다. 어느 쪽이 실제 결과에 가까웠어요?

원문

셋째 줄을 몇 사람 들어 봅시다.

(대답을 받는다. 두세 명 — 덜 익은 것과 상처 난 것을 헷갈렸다, 작은 것을 판매 가능이라고 했다 같은 답이 나온다)

인공지능은 자기가 찾은 규칙을 글로 알려 주지 않습니다. 무엇을 보고 나눴는지는 이렇게 결과를 놓고 우리가 말로 찾아내야 해요.

칠판을 보세요. 아까 손든 수와 맞춰 봅시다. 어느 쪽이 실제 결과에 가까웠어요?

(손든 수와 결과를 맞춰 본다 — 30초)

⑤사람 대 인공지능

기계학습 네 단계

▶ 20장 · 약 1.0분 · 누적 28.0분

오늘 인공지능이 밟은 네 단계를 화면으로 한 번 더 봅시다. 수집, 처리, 학습, 테스트. 방울토마토 사진을 모은 것이 수집, 토마토 아닌 것을 빼고 판매 가능과 판매 불가로 나눠 준 것이 처리, 서른 번 다시 배운 것이 학습, 처음 보는 열 개로 확인한 것이 테스트였어요.
여러 번 되풀이해 배울수록 인공지능은 점점 더 잘 맞힙니다. 에포크를 올려 다시 배우게 하면 어떻게 되는지는 시간이 남으면 해 봅시다.

원문

오늘 인공지능이 밟은 네 단계를 화면으로 한 번 더 봅시다. 수집, 처리, 학습, 테스트. 방울토마토 사진을 모은 것이 수집, 토마토 아닌 것을 빼고 판매 가능과 판매 불가로 나눠 준 것이 처리, 서른 번 다시 배운 것이 학습, 처음 보는 열 개로 확인한 것이 테스트였어요.

(화면의 네 단계를 손으로 짚으며 말한다 — 30초)

여러 번 되풀이해 배울수록 인공지능은 점점 더 잘 맞힙니다. 에포크를 올려 다시 배우게 하면 어떻게 되는지는 시간이 남으면 해 봅시다.

73쪽

⑥

정리 퀴즈

틀린 것 찾기

⑥정리 퀴즈

73쪽

⑥정리 퀴즈

1번인공지능은 많은 데이터에서 되풀이되는 규칙을 스스로 찾아 배운다
2번사람은 경험과 훈련으로 배운다
3번인공지능은 사람이 규칙을 하나하나 알려 줘야 나눌 수 있다
4번인공지능은 배운 규칙으로 새 데이터를 나누거나 예측한다

3번

▶ 23장 · 약 1.4분 · 누적 30.4분

문장을 넷 읽어 줄게요. 그중 하나는 틀린 문장입니다. 틀린 문장의 번호를 쓰세요.
1번. 인공지능은 많은 데이터에서 되풀이되는 규칙을 스스로 찾아 배웁니다.
3번입니다. 오늘 우리가 인공지능에게 준 것은 규칙이 아니라 이건 판매 가능, 이건 판매 불가 하고 눌러 준 데이터였어요. 규칙은 인공지능이 서른 번 다시 배우면서 스스로 찾았습니다.

원문

둘째 물음은 지금부터 확인합니다. 태블릿에서 메모든 그림판이든 글씨 쓸 수 있는 것을 하나 여세요. 화면에 숫자를 크게 쓰고 선생님에게 들어 보이면 됩니다. 안 되는 사람은 손가락을 펴 들어도 됩니다.

문장을 넷 읽어 줄게요. 그중 하나는 틀린 문장입니다. 틀린 문장의 번호를 쓰세요.

1번. 인공지능은 많은 데이터에서 되풀이되는 규칙을 스스로 찾아 배웁니다.

2번. 사람은 경험과 훈련으로 배웁니다.

3번. 인공지능은 사람이 규칙을 하나하나 알려 줘야 나눌 수 있습니다.

4번. 인공지능은 배운 규칙으로 새 데이터를 나누거나 예측합니다.

(번호를 들게 한다 — 30초. 다 같이 한 번에 들게 한다)

3번입니다. 오늘 우리가 인공지능에게 준 것은 규칙이 아니라 이건 판매 가능, 이건 판매 불가 하고 눌러 준 데이터였어요. 규칙은 인공지능이 서른 번 다시 배우면서 스스로 찾았습니다.

⑥정리 퀴즈

1번학습을 여러 번 되풀이할수록 인공지능이 더 잘 맞힌다
2번데이터를 조금만 줘도 결과는 늘 같다
3번내가 판매 가능과 판매 불가를 눌러 준 것이 인공지능이 배운 데이터가 되었다
4번인공지능 테스트는 학습을 마친 인공지능이 잘 나누는지 알아보는 것이다

2번

▶ 24장 · 약 1.4분 · 누적 31.8분

한 번 더 갑니다. 이번에도 틀린 문장은 하나입니다.
2번. 데이터를 조금만 줘도 결과는 늘 같습니다.
2번입니다. 오늘 인공지능은 스무 개를 서른 번 다시 보면서 맞힌 개수를 올렸어요. 데이터가 적거나 학습이 모자라면 결과는 달라집니다.

원문

한 번 더 갑니다. 이번에도 틀린 문장은 하나입니다.

1번. 학습을 여러 번 되풀이할수록 인공지능이 더 잘 맞힙니다.

2번. 데이터를 조금만 줘도 결과는 늘 같습니다.

3번. 내가 판매 가능과 판매 불가를 눌러 준 것이 인공지능이 배운 데이터가 되었습니다.

4번. 인공지능 테스트는 학습을 마친 인공지능이 잘 나누는지 알아보는 것입니다.

(번호를 들게 한다 — 30초)

2번입니다. 오늘 인공지능은 스무 개를 서른 번 다시 보면서 맞힌 개수를 올렸어요. 데이터가 적거나 학습이 모자라면 결과는 달라집니다.

⑥정리 퀴즈

정리

기계학습은 인공지능이 데이터를 학습하여 스스로 규칙을 찾아내는 것입니다.

인공지능은 데이터를 모아 공통점을 찾아 반복되는 규칙을 만들고, 새로운 데이터가 주어지면 그 규칙에 따라 나누거나 예측합니다.

⑥정리 퀴즈

72쪽

인공지능이 꽃의 이름을 어떻게 알아냈을까요?

인공지능은 사용자가 찍은 꽃의 사진을 분석하여 꽃의 형태, 색상, 패턴 등의 특징을 알아냅니다.

알아낸 특징과 저장된 꽃 이미지의 특징을 비교하여 가장 유사한 꽃의 이름을 알아냅니다.

▶ 26장 · 72쪽 · 약 7.2분 · 누적 40분

수업 처음에 물었던 것 기억나요? 인공지능이 꽃의 이름을 어떻게 알아냈을까. 이제 답할 수 있습니다.
꽃 사진을 아주 많이 보면서 특징을 찾아 두었다가, 새 사진이 오면 그 특징과 맞춰 봅니다. 오늘 방울토마토와 같은 방법이에요.

원문

수업 처음에 물었던 것 기억나요? 인공지능이 꽃의 이름을 어떻게 알아냈을까. 이제 답할 수 있습니다.

(대답을 받는다 — 꽃 사진을 많이 보고 특징을 찾아 두었다가 새 사진과 맞춰 본다)

꽃 사진을 아주 많이 보면서 특징을 찾아 두었다가, 새 사진이 오면 그 특징과 맞춰 봅니다. 오늘 방울토마토와 같은 방법이에요.

다음 시간에는 인공지능이 만들어지는 과정을 체험합니다.

선생님 참고

예비 시간 (6분)

이 6분은 예비입니다. 접속이 늦어지거나 걸음 4의 조작이 밀리면 여기서 흡수합니다.

남으면 아래 「시간이 남을 때 더 할 이야기」에서 하나를 골라 하세요. 걸음 5에서 미뤄 둔 「학습 더 하기」도 여기서 합니다.

시간이 모자랄 때 덜어 낼 순서

1. 걸음 4의 손들기 예측과 걸음 5의 예측 확인을 뺍니다(합쳐 2분). 학습 버튼을 바로 누르고 결과만 봅니다. 대결 기록 세 줄은 그대로 둡니다.

2. 걸음 2의 영상을 빼고 교사가 정의를 말로 합니다(1분). 화면의 72쪽 정의는 그대로 함께 읽습니다.

3. 걸음 1의 「써 본 경험」을 두세 명에서 한 명으로 줄입니다(30초).

4. 걸음 3·4·5의 대결 골격은 줄이지 마세요. 학생이 먼저 기준을 정하고, 그 기준으로 데이터를 나누고, 인공지능 결과와 맞춰 보는 세 자리가 오늘 수업의 뼈대입니다.

5. 걸음 6의 카드 두 묶음도 줄이지 마세요. 오늘 배운 것이 여기서 한 번에 정리됩니다.

시간이 남을 때 더 할 이야기

- 「학습 더 하기」를 눌러 봅니다. 에포크를 30보다 크게 올리고 다시 배우게 하면 맞힌 개수가 어떻게 되는지 확인하고, 훈련 정확도 숫자도 함께 봅니다.

- 아기가 말을 배우는 이야기. 아기는 꽃을 가리키며 「이게 뭐야?」 하고 묻고, 어른이 「그건 꽃이야」 하고 알려 주면 배웁니다. 그렇게 여러 번 보고 들으면서 꽃의 특징을 잡아 갑니다. 기계학습은 이 과정을 흉내 낸 것이라 예시가 많이 필요합니다.

- 바다 쓰레기를 나누는 인공지능도 있습니다. 물고기 사진과 쓰레기 사진을 사람이 눌러서 알려 주면, 인공지능이 바다에서 그 둘을 나눠 냅니다. 오늘 방울토마토와 같은 방법이에요. 접속은 하지 않고 이야기로만 짚습니다.

출처

교과서 화면: 『실과 6-2』(㈜미래엔) 72, 73쪽 — 수업용 인용
사진: IFarm.fi Vertical farm Finland · ifarm.fi · CC BY-SA 4.0 · https://commons.wikimedia.org/wiki/File:IFarm.fi_Vertical_farm_Finland.jpg
사진: Cherry Tomato Harvest · Jay.Jarosz · CC BY-SA 4.0 · https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Cherry_Tomato_Harvest.jpg
사진: 소프트웨어야 놀자 인공지능 스마트팜 화면 캡처 — 시작하기 화면 · 네이버 커넥트재단 · 소프트웨어야 놀자 인공지능 스마트팜 화면 캡처(playsw.or.kr, 교실 상영용) · https://www.playsw.or.kr/ai-contents/practice/1
사진: 소프트웨어야 놀자 인공지능 스마트팜 화면 캡처 — 1단계 기계설비(온도 센서 도움말 열림) · 네이버 커넥트재단 · 소프트웨어야 놀자 인공지능 스마트팜 화면 캡처(playsw.or.kr, 교실 상영용) · https://www.playsw.or.kr/ai-contents/practice/1
사진: 소프트웨어야 놀자 인공지능 스마트팜 화면 캡처 — 2단계 데이터 처리(사진 20칸) · 네이버 커넥트재단 · 소프트웨어야 놀자 인공지능 스마트팜 화면 캡처(playsw.or.kr, 교실 상영용) · https://www.playsw.or.kr/ai-contents/practice/1
사진: 소프트웨어야 놀자 인공지능 스마트팜 화면 캡처 — 2단계 컨베이어(판매 가능/불가 누르기) · 네이버 커넥트재단 · 소프트웨어야 놀자 인공지능 스마트팜 화면 캡처(playsw.or.kr, 교실 상영용) · https://www.playsw.or.kr/ai-contents/practice/1
사진: 소프트웨어야 놀자 인공지능 스마트팜 화면 캡처 — 3단계 데이터 학습(학습하기 전) · 네이버 커넥트재단 · 소프트웨어야 놀자 인공지능 스마트팜 화면 캡처(playsw.or.kr, 교실 상영용) · https://www.playsw.or.kr/ai-contents/practice/1
사진: 스마트팜 접속 QR — scripts/make_qr.py 자체 생성(주소 https://www.playsw.or.kr/ai-contents/practice/1, 600·140px 디코딩 확인) · 자체 제작 · CC0 · https://www.playsw.or.kr/ai-contents/practice/1
영상: (2분수업끝_인공지능) 그림 그리면서 머신러닝 체험을! 쉽고 재미있는 머신러닝 체험 싸이트 '퀵 드로우' — 전북수업샘터 (0:20~1:16) · https://www.youtube.com/watch?v=mllXpn6pngY
영상: 1-4. AI의 첫걸음 - 기계학습(머신러닝) - 인공지능이 똑똑해지는 비결 | 초등학생을 위한 AI 이야기 — 미래아이TV (0:00~1:00) · https://www.youtube.com/watch?v=jlB7dGZEA2U
일러스트: self-drawn · CC0 · 기계학습 네 걸음, 에포크 — 같은 데이터를 다시 배우는 횟수
글꼴: Hakgyoansim Bareondotum — 학교안심 글꼴(한국교육학술정보원) — 상업 무료·재배포 허용(이용약관, 글꼴 수정 배포 시 출처 표기)
글꼴: Pretendard — SIL OFL 1.1
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슬라이드 엔진: Reveal.js 6.0.1 · MIT · Hakim El Hattab
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